Стартап Cognichip залучив $60 мільйонів для розробки штучного інтелекту в проєктуванні мікрочипів

Стартап Cognichip, що спеціалізується на розробці технологій штучного інтелекту, оголосив про успішне залучення 60 мільйонів доларів інвестицій. Ці кошти будуть спрямовані на створення інноваційних рішень, які допоможуть інженерам проєктувати мікрочипи значно швидше та дешевше, що є особливо актуальним у сучасному світі технологій.

Згідно з інформацією, опублікованою в TechCrunch, Cognichip працює над моделлю глибинного навчання, яка буде інтегрована в процес проєктування комп’ютерних чипів. Як зазначають представники компанії, процес створення мікросхем залишається надзвичайно складним, дорогим і повільним. Від початкової ідеї до масового виробництва мікрочипів може пройти від трьох до п’яти років, а сам дизайн інколи займає до двох років.

Генеральний директор та засновник компанії Фарадж Аалаеї підкреслює, що за цей тривалий час ринок може суттєво змінитися, і інвестиції можуть не окупитися. Він вважає, що важливо перенести інструменти штучного інтелекту, які вже активно використовуються програмістами, у сферу проєктування чипів. За його словами, сучасні системи вже здатні генерувати код, якщо їм надати чіткі вимоги до кінцевого результату.

Представники Cognichip стверджують, що їхня технологія здатна зменшити витрати на розробку мікрочипів більш ніж на 75%, а також скоротити час створення нових чипів більш ніж удвічі. Це може суттєво змінити ринок напівпровідників, де швидкість і ефективність є критично важливими.

Компанія Cognichip вийшла з "режиму тиші" у минулому році, а тепер оголосила про новий раунд фінансування на 60 мільйонів доларів. Цей раунд очолив фонд Seligman Ventures, до якого також приєднався генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан, який увійде до ради директорів стартапу. Додатково до ради приєднається керуючий партнер фонду Умеш Падвал. Від моменту свого заснування у 2024 році компанія вже залучила 93 мільйони доларів інвестицій.

Проте варто зазначити, що на даний момент Cognichip ще не представила жодного чипа, створеного за допомогою своєї технології, і не розкриває інформацію про клієнтів, з якими співпрацює з вересня. Це викликає певні питання щодо реальних можливостей компанії та її технологій.

У компанії зазначають, що їхня перевага полягає в розробці власної моделі, навченої на специфічних даних про проєктування чипів, а не на універсальних мовних моделях. Для цього їм вдалося отримати доступ до спеціалізованих даних, що є непростим завданням, оскільки розробники мікросхем зазвичай не діляться своїми напрацюваннями.

Cognichip також займається створенням власних наборів даних, зокрема синтетичних, і купує дані у партнерів. Компанія розробила методи, які дозволяють виробникам чипів безпечно навчати модель на своїх даних, не розкриваючи їх. У випадках, коли власних даних недостатньо, компанія використовує відкриті рішення. Наприклад, під час демонстрації минулого року студенти San Jose State University змогли за допомогою моделі створити процесори на основі відкритої архітектури RISC-V.

Cognichip конкурує з великими гравцями на ринку, такими як Synopsys і Cadence Design Systems, а також з іншими стартапами, такими як ChipAgents і Ricursive, які також залучили значні інвестиції. За словами Умеша Падвала, нинішній потік інвестицій у інфраструктуру штучного інтелекту є найбільшим за останні 40 років, і якщо це дійсно "суперцикл" для напівпровідників, то такі компанії, як Cognichip, можуть отримати значні переваги.