НВ (Новое Время)

Google представила нову лінійку моделей штучного інтелекту Gemma 4 на основі Gemini 3

Компанія Google анонсувала нову серію відкритих моделей штучного інтелекту Gemma 4, розроблених на базі Gemini 3, яка включає чотири різні варіанти для використання на різних пристроях.

Компанія Google представила нову лінійку відкритих моделей штучного інтелекту під назвою Gemma 4, які створені на основі технології Gemini 3. Ця нова серія моделей включає чотири різні варіанти, що дозволяє їх використовувати на різних пристроях, і доступна з відкритою ліцензією Apache 2.0, що забезпечує розробникам велику свободу у використанні та модифікації моделей.

Сімейство Gemma 4 складається з чотирьох моделей, які відрізняються за кількістю параметрів. Це налаштування, які мають значний вплив на ефективність роботи моделі. Для смартфонів та інших компактних пристроїв компанія розробила версії з 2 і 4 мільярдами параметрів. Для потужніших комп'ютерів були створені моделі на 26 мільярдів параметрів (тип "суміш експертів") та 31 мільярд параметрів.

У Google зазначили, що їм вдалося досягти вражаючого рівня ефективності, отримуючи більше "інтелекту" на кожен параметр. За даними компанії, моделі з 31 і 26 мільярдами параметрів зайняли третє і шосте місця у текстовому рейтингу Arena AI, випередивши системи, які мають в 20 разів більше параметрів. Це свідчить про значний прогрес у розробці штучного інтелекту, який здатний виконувати складні завдання з високою точністю.

Всі моделі Gemma 4 можуть обробляти зображення та відео, зокрема, здатні розпізнавати текст на них. Менші версії також підтримують обробку аудіо та розпізнають мовлення. Окремо варто зазначити, що моделі можуть генерувати код без необхідності підключення до інтернету, що робить їх ще більш зручними для використання в умовах обмеженого доступу до мережі. Моделі були навчалися на більш ніж 140 мовах, що робить їх універсальними для використання в різних мовних контекстах.

Gemma 4 поширюється за ліцензією Apache 2.0, що надає розробникам можливість повністю контролювати дані, інфраструктуру та самі моделі. Це дозволяє вільно розгортати моделі в будь-якому середовищі — як локально, так і в хмарі. Такий підхід забезпечує гнучкість у використанні технології та її адаптацію до конкретних потреб користувачів.

Спробувати нові моделі можна через популярні платформи, такі як Hugging Face, Kaggle та Ollama. Це дає можливість розробникам та дослідникам ознайомитися з новими можливостями, які пропонують моделі Gemma 4, і використовувати їх у своїх проектах. Таким чином, Google продовжує розвивати свої рішення у сфері штучного інтелекту, пропонуючи нові інструменти для створення інноваційних продуктів та послуг.