«Ми просимо користувачів робити помилки». Як ШІ у промислових компаніях змінює підходи до бізнесу — топ-менеджер Метінвест Діджитал

Штучний інтелект змінює правила гри у великому промисловому бізнесі, але ключовою перешкодою залишається не технологія, а корпоративна культура та завищені очікування швидкого результату. Цифрова трансформація в індустріальних компаніях — це передусім не про технології, а про зміну підходів до ведення бізнесу. Про це під час івенту Діалоги з NV. Велика цифрова трансформація заявив директор з управління сервісами Метінвест Диджитал Олександр Пронькін. «Це не класична стратегія, де ми прописали кроки і рухаємося до цілі. Це про те, як змінити культуру і мислення», — пояснив Пронькін. Він наголосив, що навіть у традиційних галузях, таких як металургія, цифровізація докорінно змінює бізнес-моделі. «Правила гри змінюються. Те, що працювало роками, більше не є гарантією успіху», — зазначив він. За словами Пронькіна, у групі Метінвест цифрова стратегія реалізується як для внутрішніх потреб холдингу, так і для зовнішніх клієнтів. Водночас у промисловості ціна помилки значно вища, ніж у класичному IT. «У диджиталі помилка — це втрачені гроші. У металургії ціна помилки — це смерть і проблеми глобального масштабу», — сказав він. Відповідаючи на запитання модератора про типові помилки бізнесу у впровадженні ШІ, Пронькін зазначив, що компанії часто очікують миттєвого ефекту. «Часто можна почути: ми купили ШІ-модель — де результат завтра? Але так це не працює», — сказав він. На його думку, однією з ключових помилок є неправильна оцінка ролі даних. «Ми не можемо просто купити модель і очікувати, що вона запрацює. Цінність даних значно зростає, і недооцінка цього — одна з головних проблем», — пояснив він. Ще одна поширена помилка — очікування швидкої окупності інвестицій. А більшість ШІ-проєктів сьогодні — це R&D. «Ми експериментуємо, пробуємо, і важливо мати простір для таких експериментів», — зазначив Пронькін. Він додав, що у компанії свідомо заохочують співробітників не боятися помилок. «Ми буквально просимо людей робити помилки, тому що ніхто не знає, як правильно працювати з ШІ. Це нове поле можливостей», — сказав він. Водночас підхід до впровадження технологій має враховувати специфіку галузі. За словами Пронькіна, універсальних рішень не існує. «У кожного бізнесу свій фокус, не можуть бути однакові принципи для всіх», — наголосив він. У металургії пріоритети застосування ШІ чітко структуровані. «Перше — це безпека і якість. Друге — оптимізація виробництва і ресурсів. І потім — це бек-офіс і IT-напрям», — пояснив Пронькін. Він підсумував, що впровадження ШІ у промисловості потребує обережного підходу та роботи через MVP і поступові ініціативи, з урахуванням високої ціни помилки. Теги:   Івенти Діалоги з NV Штучний інтелект Метінвест Металургія Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter