Утричі потужніші за попередників. Google презентувала спеціалізовані процесори TPU 8t та TPU 8i

Компанія Google офіційно представила восьме покоління своїх спеціалізованих прискорювачів — Tensor Processing Units ( TPU 8). Нова лінійка розроблена з урахуванням стрімкого зростання попиту на масштабні обчислення у сфері штучного інтелекту. На відміну від універсальних рішень, Google запропонувала роздільну архітектуру, випустивши два специфічні чипи: TPU 8t для навчання складних моделей та TPU 8i для виведення даних ( інференсу). Новинки, анонсовані на конференції Google Cloud Next, стануть ключовим елементом платформи Google AI Hypercomputer. Процесор TPU 8t оптимізований для найбільш трудомістких завдань — тренування передових нейромереж. Один суперпроцесорний кластер здатний масштабуватися до 9600 чипів, забезпечуючи неймовірну продуктивність у 121 екзафлопс. Представники компанії зазначають, що обчислювальна потужність одного модуля TPU 8t майже втричі перевищує показники попереднього покоління Ironwood. При цьому розробникам вдалося досягти 97% ефективної продуктивності, що мінімізує простої через технічні збої або затримки в мережі. Для етапу експлуатації навчених моделей призначений чип TPU 8i. Він орієнтований на швидку обробку запитів користувачів та роботу автономних ШІ-агентів. Процесор оснащений 288 ГБ високошвидкісної пам’яті та 384 МБ вбудованої SRAM, що дозволяє тримати дані безпосередньо біля обчислювального ядра. Завдяки використанню архітектури Arm ( процесори Google Axion) та покращеній пропускній здатності, TPU 8i демонструє на 80% вищу економічну ефективність. Клієнти зможуть обробляти майже вдвічі більший обсяг завдань за тих самих витрат. Важливим аспектом нової інфраструктури є енергоефективність. Обидва чипи забезпечують у два рази вищу продуктивність на ватт порівняно з попередніми версіями. Для підтримки високої щільності обчислень Google впровадила систему рідинного охолодження четвертого покоління, що дозволяє контролювати енергоспоживання навіть при максимальних навантаженнях у центрах обробки даних. Цей крок Google є стратегічною спробою зменшити залежність від апаратного забезпечення Nvidia. Поєднуючи власні мікросхеми, мережеві рішення та програмні фреймворки ( такі як JAX та PyTorch) у єдину екосистему, компанія пропонує розробникам гнучку альтернативу для хмарних обчислень. Нові процесори TPU 8t та TPU 8i стануть доступними для широкого кола клієнтів Google Cloud вже до кінця поточного року. Теги:   Чипи Google Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter