Динаміка Світового океану. ШІ навчився відстежувати рух течій за допомогою знімків з космосу

Дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго створили інструмент GOFLOW. Нейромережа аналізує теплові супутникові знімки та миттєво фіксує найменші зміни поверхневих течій . Про це повідомляє Science Daily . Технологію розробила команда під керівництвом Люка Ленайна з Інституту океанографії Скріппса та Каушика Шрінівасана з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі. До роботи також долучилися вчені з Тель-Авівського університету та Університету Род-Айленда. Новий метод аналізує зображення з наявних геостаціонарних супутників. Дані про рух водних мас він перетворює на чіткі показники швидкості течій. «Метеорологічні супутники роками спостерігають за поверхнею океану, — сказав Ленайн. — Прорив полягав у тому, щоб навчитися перетворювати цей таймлапс на погодинні карти течій шляхом відстеження того, як температурні патерни згинаються, розтягуються і рухаються від однієї години до іншої». Алгоритм, результати роботи якого опублікували в журналі Nature Geoscience, успішно випробували в зоні Гольфстріму. Дані від ШІ збіглися з традиційними вимірюваннями суднових приладів водночас дали набагато чіткіші деталі швидких вихрових течій, які раніше згладжувалися в широкі середні показники. До появи GOFLOW науковцям було складно вимірювати течії на великих площах. Наявні супутники фіксують зміни рівня моря лише раз на 10 днів, тому пропускають потоки, що виникають та зникають за лічені години. Дані з кораблів або прибережних радарів надають інформацію про швидкі зміни, але працюють виключно на обмежених територіях. Нова ж методика усуває прогалину у спостереженнях за вертикальним перемішуванням води. Цей процес відбувається на ділянках розміром менш як 10 кілометрів і відіграє ключову роль у транспортуванні поживних речовин для морських екосистем та переміщенні вуглекислого газу на глибину. «Це відкриває низку захопливих можливостей у фізичній океанографії, які досі були здебільшого доступні лише за допомогою симуляцій, — сказав Ленайн. — Використовуючи GOFLOW, ми тепер можемо вимірювати ключові ознаки цих дрібних, інтенсивних течій, використовуючи реальні спостереження, а не покладаючись майже повністю на симуляції. Це відкриває двері для перевірки давніх ідей про те, як океан поглинає тепло і вуглець». Щоправда, значним обмеженням для роботи системи залишається хмарний покрив — він фізично блокує теплові знімки. Науковці вже зробили вихідний код проєкту загальнодоступним. Вони прагнуть залучити додаткові супутникові дані, щоб розширити моніторинг на глобальний рівень. Теги:   Штучний інтелект Океан Гольфстрим Симуляция Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter