Цифрова діагностика. Штучний інтелект навчився виявляти рак підшлункової залози за три роки до перших симптомів

Науковці з клініки Майо та Онкологічного центру ім. М.Д. Андерсона Техасського університету представили систему ШІ REDMOD, здатну виявляти рак підшлункової залози на роки раніше, ніж це можливо за допомогою стандартних методів.  Очікується, що до 2030 року цей тип онкології стане другою за значущістю причиною смертності від раку, оскільки у 85% випадків діагноз ставлять на пізніх стадіях, коли хвороба вже поширилася організмом. Нова радіомічна модель була протестована на комп’ютерних томограмах пацієнтів, у яких згодом підтвердили захворювання. Результати показали, що майже у 73% випадків ШІ успішно ідентифікував найбільш поширену форму раку в середньому за 16 місяців до встановлення офіційного діагнозу. Це майже вдвічі перевищує показники професійних лікарів-радіологів, які без допомоги алгоритмів змогли помітити зміни лише у 38,9% випадків. В окремих тестах REDMOD виявляв підозрілі патології за два, а іноді й за три роки до появи симптомів. Замість пошуку чітко вираженої пухлини, ШІ аналізує специфічні радіомічні патерни — ледь помітні порушення текстури та структури тканин. Модель навчили на базі майже тисячі КТ-знімків, що дозволило їй розпізнавати мутації ще до того, як вони сформують видиме новоутворення. Дослідження підтвердило високу стабільність результатів навіть при використанні різного обладнання у різних клінічних умовах. Наразі автори працюють над впровадженням технології у повсякденну лікарську практику. Передбачається, що REDMOD зможе аналізувати планові КТ-знімки, зроблені для інших медичних цілей, що дозволить виявляти хворобу на стадії, коли вона ще піддається повному виліковуванню. Наступним кроком стане тестування системи на більш масштабних та різноманітних групах пацієнтів для остаточної валідації методу. Повні результати дослідження опубліковані в науковому журналі Gut . Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. NV не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. NV також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря. Теги:   Рак Штучний інтелект Діагноз Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter