Точніше за лікарів. Дослідження Гарварду показало кращі діагнози від ШІ в приймальному відділенні

Штучний інтелект у дослідженні Гарвардської медичної школи точніше визначав діагнози пацієнтів у приймальному відділенні, ніж двоє лікарів: модель OpenAI o1 дала правильний або близький діагноз у 67% випадків проти 55% і 50% у медиків. Про це пише видання TechCrunch . Дослідження провела команда лікарів і науковців із Гарвардської медичної школи та медцентру Beth Israel Deaconess. Вони порівнювали, як мовні моделі OpenAI працюють у різних медичних ситуаціях, зокрема на реальних випадках із приймального відділення. В одному з експериментів проаналізували 76 пацієнтів, які звернулися до лікарні. Діагнози двох лікарів внутрішньої медицини порівнювали з відповідями моделей o1 і 4o. Оцінку проводили інші лікарі, які не знали, де діагноз людини, а де — ШІ. На кожному етапі діагностики модель o1 працювала не гірше або трохи краще за лікарів і модель 4o. Найбільша різниця була на початковому етапі, коли про пацієнта є мінімум інформації і потрібно швидко ухвалити рішення. Дослідники підкреслили, що дані не обробляли заздалегідь — ШІ отримував ту саму інформацію, що була в електронних медичних записах під час встановлення діагнозу. За словами одного з авторів дослідження Арджуна Манраї, модель перевершила попередні системи і показала кращі результати за базові показники лікарів. Водночас автори наголошують, що це не означає готовність ШІ самостійно ухвалювати рішення, від яких залежить життя. Результати лише вказують на потребу подальших досліджень у реальних умовах лікування. Також зазначається, що оцінювали лише роботу з текстовими даними. Інші дослідження показують, що сучасні моделі гірше працюють із нетекстовою інформацією. Один з авторів, лікар Адам Родман, зауважив, що наразі немає чіткої системи відповідальності за діагнози, зроблені ШІ, і пацієнти все ще хочуть, щоб складні рішення пояснювали люди. Лікарка невідкладної допомоги Крістен Пантагані назвала дослідження цікавим, але вказала на перебільшені заголовки. Вона звернула увагу, що ШІ порівнювали з лікарями внутрішньої медицини, а не з фахівцями приймального відділення. За її словами, порівнювати інструменти ШІ варто саме з лікарями тієї спеціальності, яку вони імітують. Вона також пояснила, що для лікаря в приймальному відділенні головне — не одразу встановити точний діагноз, а визначити, чи є у пацієнта небезпечний для життя стан. Теги:   Штучний інтелект ChatGPT Лікарі Діагноз Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter