Світло замість кремнію. У Великій Британії створили перший у світі оптичний сервер для ШІ

Оксфордська компанія Lumai презентувала першу у світі оптичну обчислювальну систему Iris Nova, яка здатна запускати великі мовні моделі (LLM) з мільярдами параметрів у режимі реального часу.  Головною особливістю новинки є її надзвичайна енергоефективність: використання світла замість традиційних електричних сигналів дозволяє споживати на 90% менше енергії, ніж сучасні кремнієві рішення. Це досягнення є критично важливим на тлі прогнозів про подвоєння світового попиту на електроенергію до кінця десятиліття через стрімкий розвиток штучного інтелекту. Традиційні кремнієві чипи поступово наближаються до межі своїх фізичних можливостей, де подальше нарощування потужності супроводжується експоненціальним зростанням енерговитрат. Натомість фахівці Lumai переключили увагу з електронів на фотони. Сервер Iris Nova використовує гібридний процесор, де оптичний тензорний модуль відповідає за складні математичні обчислення у тривимірному об'ємі, а цифровий блок керує загальною роботою системи. Такий підхід забезпечує масовий паралелізм обробки даних, дозволяючи виконувати мільйони операцій одночасно. Ефективність технології вже підтверджена практичними тестами: компанія успішно провела інференцію ( виведення даних) популярних моделей Llama 8B та 70B. Результати показали, що Iris Nova може безперешкодно інтегруватися в існуючу інфраструктуру центрів обробки даних, не потребуючи кардинальної зміни робочих процесів. Окрім основної моделі, Lumai готує до випуску ще потужніші сервери Aura та Tetra, які мають забезпечити стабільнішу роботу ШІ-застосунків, ніж сучасні графічні процесори. За словами керівництва Lumai, галузь офіційно вступає у «посткремнієву еру». Оптичні обчислення пропонують реальний шлях масштабування обчислювальних ресурсів без створення критичного навантаження на світові енергомережі. Наразі компанія вже надала свої сервери для оцінювання великим хмарним платформам, дослідницьким інститутам та підприємствам, що прагнуть оптимізувати свої витрати на підтримку інфраструктури штучного інтелекту. Теги:   Сервер Штучний інтелект Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter