На 25% вища продуктивність. Meta використає десятки мільйонів процесорних ядер Amazon для розвитку ШІ

Meta домовилася з Amazon про використання десятків мільйонів процесорних ядер Graviton для розвитку інфраструктури штучного інтелекту. Це потрібно для обробки даних, логіки в реальному часі та роботи нових ШІ-сервісів. Про це пише видання Interesting Engineering . Meta уклала угоду з Amazon Web Services про розгортання великої кількості процесорів Graviton, щоб підтримати наступне покоління своїх систем штучного інтелекту. Йдеться про десятки мільйонів ядер із можливістю подальшого розширення. У компанії пояснюють, що попит на обчислювальні ресурси змінюється. Якщо раніше ключову роль відігравали графічні процесори для навчання моделей, то тепер зростає потреба в центральних процесорах для виконання завдань у реальному часі, пошуку, програмування та роботи багатокрокових ШІ-агентів. Процесори Graviton розроблені Amazon на архітектурі Arm. Вони призначені для хмарних обчислень і споживають менше енергії, ніж традиційні серверні чипи. Остання версія Graviton5 виготовляється за 3-нанометровим техпроцесом і має 192 ядра. За даними компанії, вона забезпечує до 25% вищу продуктивність порівняно з попереднім поколінням. Також у нових чипах у п’ять разів більший кеш, що зменшує затримки між ядрами до 33%. Це важливо для систем штучного інтелекту, які одночасно обробляють великі обсяги даних і виконують багато завдань. Процесори працюють у системі AWS Nitro, яка поєднує апаратні й програмні рішення для підвищення безпеки та продуктивності. Вони також підтримують технологію швидкого обміну даними між серверами з низькою затримкою. В Amazon зазначили, що мова йде не лише про чипи, а про створення повної інфраструктури для ШІ, включно з обробкою даних і сервісами для роботи моделей. У компанії додали, що поєднання власних процесорів і хмарної платформи дозволяє будувати системи, здатні масштабуватися до мільярдів користувачів. У Meta наголосили, що диверсифікація обчислювальних ресурсів стала стратегічною необхідністю. Розширення співпраці з AWS дає змогу ефективніше виконувати ресурсоємні завдання, пов’язані з новими ШІ-системами. Угода також підкреслює зростання ролі енергоефективності. Зі збільшенням навантаження на обчислювальні системи ефективність чипів впливає на витрати, доступність електроенергії та екологічні цілі компаній. Теги:   Meta Amazon Штучний інтелект Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter