Автоматизація процесів. NVIDIA представила ШІ-моделі для зменшення помилок у квантових комп’ютерах

NVIDIA представила нову сім'ю відкритих ШІ-моделей Ising, які мають вирішити ключові проблеми квантових комп’ютерів — калібрування та виправлення помилок. Вони допомагають зробити такі системи стабільнішими й придатними для практичного використання. Про це пише видання Interesting Engineering . Моделі Ising створені для того, щоб покращити налаштування квантових процесорів і виявляти та виправляти помилки під час роботи в реальному часі. Квантові комп’ютери дуже чутливі до зовнішніх впливів, і навіть незначні збої можуть призводити до помилок, що ускладнює їх масштабування. У NVIDIA заявляють, що нові моделі працюють до 2,5 раза швидше та забезпечують утричі вищу точність виправлення помилок порівняно з традиційними методами. Сімейство Ising включає інструменти для калібрування та декодування. Калібрування відповідає за правильне налаштування процесорів, а декодування допомагає знаходити й виправляти помилки під час обчислень. Модель Ising Calibration використовує підхід, що поєднує обробку зображень і мови, щоб аналізувати дані вимірювань квантових процесорів. Це дозволяє автоматизувати процеси, які раніше займали дні, і скоротити їх до кількох годин. Швидше налаштування дає змогу проводити більше експериментів і поступово покращувати роботу систем. Для виправлення помилок застосовується модель Ising Decoding, яка використовує тривимірні згорткові нейромережі для обробки складних квантових даних у реальному часі. Це допомагає швидше виправляти помилки під час їх виникнення, що важливо для стабільної роботи під час тривалих обчислень. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявив, що штучний інтелект є ключовим для практичного використання квантових технологій і з Ising фактично стає «операційною системою» таких машин. Моделі вже використовують наукові установи, університети та компанії, що працюють із квантовими технологіями. Серед перших користувачів — Гарвардський університет, Fermilab і Lawrence Berkeley National Laboratory. NVIDIA інтегрує Ising у власну платформу CUDA-Q і апаратне з'єднання NVQLink, що дозволяє взаємодіяти квантовим процесорам і класичним графічним процесорам у реальному часі. Компанія зробила моделі відкритими, надавши доступ до інструментів, даних і робочих процесів. Це має спростити експерименти та дозволити більшій кількості команд долучитися до розробки квантових технологій. Запуск Ising є частиною ширшої стратегії перетворення квантових обчислень із наукових досліджень на практичну технологію. Поліпшення калібрування та виправлення помилок може наблизити створення масштабованих квантових систем. Теги:   Nvidia Квантові комп’ютери Штучний інтелект Якщо ви знайшли помилку в тексті, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter